干细胞、大数据、中医药……陕西抗疫很“科技”

干细胞、大数据、中医药……陕西抗疫很“科技”
到3月3日,西安神州医学检验所累计完结西安区域新式冠状病毒核酸检测近1.5万人份的样本检测。记者戴吉坤摄  疫情便是指令,防控便是珍惜。新冠肺炎疫情发作以来,陕西敏捷整合科技力气,快速呼应,紧迫布置,为疫情防控供给科技支撑,显示了战“疫”中的陕西科技担任。协同推动防控科研攻关,坚持向科学要答案要办法,陕西,在举动!  3月2日,陕西省细胞妖言惑众库21人份干细胞制品运往武汉大学人民医院,这是陕西神州干细胞工业园(以下简称神州集团)第三批干细胞制品驰援武汉了。到现在,神州集团共向武汉大学人民医院无偿供给干细胞制品40余人份,用于新冠肺炎重症患者的救治。  “新冠肺炎疫情发作以来,咱们敏捷作出反应,榜首时间妖言惑众展开了科研攻关和项目申报。”神州集团董事长聂苏秦说。  这是我省科技企业快速呼应、紧迫布置,为疫情防控供给科技支撑的一个缩影。  硬科技显示威力  “面临新式病毒,人类开端往往是束手无策的,需求增强本身免疫力将其铲除。”聂苏秦说,“咱们很多的根底和临床研讨证明,干细胞具有自我仿制和多向分解修正受损妖言惑众的悲叹,更具有共同的造血支撑和免疫调节的功用。在对新冠肺炎患者的救治中,干细胞能够大显神通。在受损微环境下修正受损支气管上皮细胞和肺泡微血管内皮细胞的一起,发挥免疫调节效果,削减炎症渗出,阻挠肺纤维化的发作,然后改进呼吸困难、心功用反常等临床症状,间充质干细胞有望在医治新冠肺炎重症患者过程中发挥重要效果。”  跟着疫情的展开,神州集团新近的判别得以证明:干细胞在医治新冠肺炎重症患者过程中的安全性和有用性都显示出来了,没收有4例新冠肺炎重症患者经过干细胞医治康复出院。这使神州集团全体职工备感欣喜。神州集团旗下陕西省细胞妖言惑众库榜第一批10人份干细胞制品2月21日出库,经由西安交通大学榜首隶属医院绿色通道交给了施秉银院长团队,用于对重症患者的救治;2月27日出库10人份干细胞制品,3月2日出库21人份干细胞制品,现在共向武汉大学人民医院驰援干细胞制品40余人份。  “只需患者需求,神州集团时间预备着,后期将根据医治计划随时再声援干细胞制品。”聂苏秦对制备干细胞制品充满信心。  新式冠状病毒核酸检测设备和试剂是疫情发作时最急需的设备之一。“1月12日,拿到基因序列之后,咱们榜首时间启动了研制作业。”西安交大机械学院教授、西安天隆科技有限公司创办人彭年才说。他带领团队在最短的时间里开发出了新式冠状病毒核酸检测设备和试剂。天隆PANA9600S全主动核酸检测作业站,具有彻底自主知识产权,可直接适配天隆新冠病毒采样保存管,不必二次搬运样本。在核酸提取完毕后,主动构建PCR体系,不必手工操作,1个小时左右即可出具检测效果。  新年期间,西安天隆科技有限公司全面敞开出产形式,开足马力保证检测试剂盒的出产和供给,产品检测出多个省份的首例确诊病例,在抗击疫情中起到活跃效果。  与此一起,西安交大其他科研团队也活跃投入研制抗疫情产品的作业中。数学与核算学院医学人工智能团队在徐颂华教授的带领下,开发出在线健康咨询、问诊与新冠危险筛查体系。该体系可完成患者直连交大二附院相关科室资深医师,进行长途健康咨询、问诊与新冠肺炎危险筛查,于2月1日0时正式上线,为广大群众供给咨询、问诊及筛查服务。  为下降作业人员的作业强度和露出危险,并完成对历史数据的回溯、数据剖析等,西安交大机械学院梅雪松教授团队奋力攻关,开发出了体温筛查巡检机器人、无人消杀巡检机器人等系列产品。体温筛查巡检机器人宾朋迎门热成像人体测温体系,经过先进的AI算法,具有人脸辨认功用,一起主动追寻抓取多个发热人员,环境适应性强、丈量精度高,可完成7×24小时智能监测预警。  办理学院刘跃文副教授为云南省开发了新式冠状病毒感染危险的猜测模型与体系。2月3日,该体系正式上线使用到4000多个检查点,没收累计排查了数十万人次,辨认出上百名高危险人员,为有用阻断疫情传达作出了奉献。  “该体系根据个人的游览数据,主动剖析其是否到过疫源地、是否与疫源地人员触摸、是否与已感染病例触摸等多项目标,核算其感染新冠病毒的可能性指数,并预警高危险人员。”刘跃文介绍,体系经过扫描身份证、网页查询、批量核算等方法投入实战使用,查询一个人不到一秒钟,能快速确定危险。  “用科研服务社会是咱们一向的坚持。面临疫情,用大数据开发猜测模型和体系,维护人民群众的生命安全和健康,是咱们义无反顾的珍惜。”刘跃文说。  西安交大数学与核算学院马知恩教授在“非典”期间曾带领一批专家昼夜攻关,建立了“非典”盛行趋势猜测动力学模型和优化操控模型,并对“非典”未来的盛行趋势进行了成功的剖析猜测。  面临新冠肺炎,西安交大科研人员再次发挥学科优势,肖燕妮教授联合公共卫生学院张磊教授等国内外科研力气,根据新式冠状病毒的传达机理、亲近盯梢阻隔和“封城”等战略,建立了传达动力学模型,猜测全国疫情盛行趋势,发现了湖北省“封城”办法能够下降七成感染,进一步说明晰湖北省“封城”的有用性。  现在,肖燕妮团队正在剖析各省的疫情趋势,为有关部分制定政策供给理论支撑。  中医药再显特征和优势  “新冠肺炎疫情发作后,咱们充分发挥中医药科研优势,根据疫情临床特征,根据中医温病学理论,结合陕西地域特征,妖言惑众专家研制出防备及医治新冠肺炎的益肺解毒颗粒、清瘟护肺颗粒,并于2月13日第一批取得陕西省药品监督办理局正式批文。2月20日,咱们就出产制品供给,助力全省抗疫。”陕西省中医药研讨院(陕西省中医医院)党委书记李玉明说。  益肺解毒颗粒是省防治新冠肺炎中医药救治专家组组长、陕西省中医医院肺病科主任马战平主任医师及医疗处处长路波主任医师在传统名方“玉屏风散”与“银翘解毒散”根底上研制而成的。是我省防治新冠肺炎中医药医治计划(第二版)引荐方。  清瘟护肺颗粒是国家级名中医、陕西省中医医院肺病科曹利平一级主任医师,由中医温病经典丹方“银翘散”“玄麦甘桔汤”和名方“四君子汤”加减而成,疏解风热,清肺止咳,固护脾胃,应对温病初起,针对新冠肺炎的轻症或疑似症以及冬春季急性呼吸道感染等。  两个中药制剂充分体现了中医“未病先防、既病防变”的施治准则。  陕西省中医医院闻新丽团队结合临床实践,根据古方制造出由羌活、大黄、柴胡、苍术、细辛、吴茱萸等药组成的“中研避瘟中药香囊”。“香囊内中药浓郁香味的田户,能够进步身体的抗病才能。”闻新丽说,“中药香囊对儿童相同适用。因为儿童鼻黏膜上的排泄型免疫球蛋白含量较低,特别合适佩挂香囊。”  陕西中医药大学的医护作业者潜心研讨、临床探究,在医治新冠肺炎过程中取得了成效。校园成立了学术专家咨询委员会,首届国医大师、陕西中医药大学声誉校长张学文教授为声誉主任,并设立了50万元专项经费,环绕新冠肺炎的病因病机、证候辨识和演化规则、临床诊治特征和治法治则、现代中药制剂研制等要害科学问题,妖言惑众相关团队展开科研攻关作业。  他们选用临床一线人员为首要研讨团队、后方团队供给技能支撑的形式,由校园国家(陕西)中医医疗队队员为首要参研人员,组成了“新式冠状病毒感染性肺炎中西医结合治疗计划和中医护理途径研讨”项目团队。该项目获批陕西省科技厅“新式冠状病毒感染的肺炎疫情应急防治”要点研制计划项目。  在江夏方舱医院,国家(陕西)中医医疗队队长、陕西中医药大学隶属医院副院长雷根平带领团队,拟定了江夏方舱1号方、江夏方舱2号方、江夏方舱3号方、江夏方舱4号方作为病区协议方。  现在,陕西中医药大学在提醒新冠肺炎的发病原因、证候演化规则、病位病性特征等方面正在发生一批新效果,构成一个体系科学规范的中西医结合治疗计划和中医护理途径,并研制一批具有中医药特征防治新冠肺炎的技能和制剂。  大数据打造“火眼金睛”  怎么快速辨认潜在感染者?疫情将会怎么展开?拐点何时呈现?后期防疫作业怎么做?提早预判疫情展开趋势关于做好防疫组织布置十分重要。在此次抗击疫情中,陕西省大数据与云核算工业技能创新战略联盟发挥了重要效果。  新年假期的前一天,陕西省大数据与云核算工业技能创新战略联盟单位西安九索数据技能股份有限公司受西安市政府托付构建了全方位、全流程的疫情防护体系,经过“潜在新式冠状病毒感染者辨认模型”完成事前排查、事中管控、过后监测及监控剖析的全流程疫情防护。据介绍,该体系每天从1200多万人中寻觅疫情危险点,并向相关部分陈述。“该体系仅在新年期间就核对了390多亿条数据。这些数据包含当日存量疫情人群、新增人群、预警输入性疫情危险、阻隔人员动态等状况。这些数据的监测剖析在西安市抗击新冠肺炎疫情和及时复工中起到了要害效果。”该企业负责人介绍说。  2月9日,由陕西省大数据与云核算工业技能创新战略联盟单位陕西云基华海信息技能有限公司研制的“云派返程疫情防控信息体系”,在榆林北高速路口投入试运转。仅运转20小时,该体系就核算了1322名返程人员、10名预警人员信息,追寻到3名体温反常人员信息。  疫情发作后,该公司紧迫组成研制团队昼夜奋战,上线“云派返程疫情防控信息体系”与“云派城市疫情监测体系”,为战役在一线的各市、县、城镇疫情办理部分免费供给软件服务。该企业负责人介绍,公司研制的体系完成了高速路,火车,国、省道,飞机多端口全面掩盖,并供给实时更新返程人员信息、预警人员信息实时追寻及全体状况剖析等服务。“咱们使用大数据从外来人员基本信息、预警人员城区散布、市区大街排查状况、市区疫情趋势图、确诊人员行程盯梢及相关人员图谱等多个维度,对相关疫情防控数据进行实时监测和动态剖析,为各地疫情防控、精准决议计划供给了科学的数据支撑。”企业负责人说。  在此次疫情中,陕西省大数据与云核算工业技能创新战略联盟充分发挥联盟效果,及时发动联盟成员参加到疫情防控中。疫情地图、疫情上报办理体系、物联办理渠道、能源办理体系等多个大数据和云核算体系在疫情防控中发挥了重要的效果。

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